Tehnološki gigant Nvidia dostiže nove visine zahvaljujući potražnji za proizvodima povezanim sa veštačkom inteligencijom, dovodeći proizvođača čipova do tržišne vrednosti koja se ove sedmice približila vrednosti cele kanadske ekonomije.
Kompanija sa sedištem u Kaliforniji nakratko je u petak po prvi put dosegla ukupnu vrednost od 2000 milijardi američkih dolara, odnosno tržišnu kapitalizaciju, uz nezasitnu potražnju za svojim poluprovodnicima i čipovima.
Čitava kanadska ekonomija, merena BDP-om, iznosila je 2120 milijardi američkih dolara u 2023. prema Međunarodnom monetarnom fondu.
Pre manje od godinu dana, Nvidia je vredila oko 1000 milijardi američkih dolara . Rast u proteklih osam meseci okarakterisan je kao najbrži među američkim kompanijama. Nvidia je porasla sa 1000 na 2000 milijardi dolara, za manje od polovine vremena koliko je trebalo tehnološkim divovima Apple i Microsoft.
Prekretnica je usledila nakon još jedne velike prognoze prihoda koja je povećala tržišnu vrednost za 277 milijardi američkih dolara u četvrtak – što je najveći rekordni jednodnevni dobitak na Wall Street-u.
Do petka, Nvidijina tržišna kapitalizacija (njena ukupna vrednost na berzi) bila je veća od Amazona ili Google-ove matične kompanije Alphabet.
“Potražnja raste širom sveta u kompanijama, industrijama i nacijama”, napisao je osnivač i izvršni direktor Jensen Huang u izjavi uz najnovije finansijske rezultate kompanije.
Nintendo Switch koristi neke Nvidia komponente. Kompanija sa sedištem u Kaliforniji stekla je ime sa grafičkim karticama koje se koriste za pokretanje video igrica na personalnim računarima. (Timothy A. Clary/AFP/Getty Images)
Od video igrica do veštačke inteligencije
To je veliki pomak za kompaniju koja je postala jedan od najvećih igrača u AI nakon što je izgradila svoje prvobitno ime stvaranjem grafičkih čipova koji se koriste za pokretanje video igara na ličnim računarima i uređajima kao što je Nintendo Switch.
“Nikad nisam videla nešto slično ovome”, rekla je analitičarka Stacy Rasgon, koja se fokusira na poluprovodnike za Bernstein Research.
Rasgon je među mnogim industrijskim analitičarima koji ističu da se prethodni Nvidijini proizvodi pokazali kao prikladani za generativnu veštačku inteligenciju i povezane tehnologije.
„Postalo je jasno da možete koristiti ove stvari za mašinsko učenje i odatle je sve na neki način krenulo“, rekla je Rasgon.
“Istraživači su otkrili da su grafički čipovi koje je Nvidia razvijala… veoma dobri za pokretanje AI algoritama,” rekao je Emil Savov, izvršni direktor Ontarija MaRS Investment Accelerator Fonda.
“To im je dalo zaista veliku prednost.”
Malo takmičara
Analitičari berze za sada kažu da Nvidia nema konkurenciju koja može parirati njenoj proizvodnji proizvoda za podršku AI.
“Nvidia ima, mislim, 80 posto tržišnog udela, trenutno nema konkurencije. I kompanija je [predvidela] zaista ogroman rast od AI tokova rada u budućnosti. I mislim da su tek počeli,” rekao je Barry Schwartz, sa Baskin Wealth Management u Torontu.
Schwartz je rekao da dok mnoge tehnološke kompanije prelaze na AI, jedna od jedinih kompanija koje mogu isporučiti stvarni hardver za pokretanje svih tih proračuna je Nvidia.
Pa ipak, mnoge od tih kompanija rade na tome da se odviknu od Nvidije, prema posmatračima industrije kao što je Emil Savov.
„Za neke od velikih provajdera kao što su Google, Microsoft, Amazon Web Services se šuška da razvijaju sopstvene čipove… kako bi u određenoj meri smanjili svoju zavisnost od Nvidije“, rekao je on.
Vrlo duga i vrlo robusna putanja
Uz konkurente koji povećavaju vlastitu proizvodnju i visoke cene akcija koje ukazuju na interes investitora za veštačku inteligenciju, tržište čipova za veštačku inteligenciju može ostati usijano.
„I dalje mislim da ćemo za pet ili deset godina govoriti o brojkama koje su materijalno veće od onoga o čemu pričamo danas“, predviđa analitičarka poluprovodnika Stacy Rasgon.
Dok Rasgon predviđa “veoma dug i vrlo robustan” uzlazni trend za proizvođače poluprovodnika i kompjuterskih čipova kao što je Nvidia, ona je istakla da čak i sama kompanija kaže da bi uska grla u lancu nabavke i proizvodnji mogla biti problem.
“Potražnja još uvek uvelike premašuje njihovu sposobnost da ponude”, rekla je Rasgon.
Usponi i padovi nisu novina za kompanije kao što je Nvidia. Njihove grafičke kartice je bilo teško pronaći još 2022. godine usled nestašice u celoj industriji, na primer. Potražnja je bila velika, delom i zbog kupaca koji su koristili kartice za rudarenje kriptovaluta .
Ali stručnjak za kompjuterske nauke Gennady Pekhimenko kaže da ne očekuje da će interesovanje za Nvidijinu tehnologiju pratiti eventualni krah kripto buma.
“Osnovna razlika ovde, ne samo [za] Nvidiju, je slučaj upotrebe,” rekao je Pekhimenko, koji je vanredni profesor računarskih nauka na Univerzitetu u Torontu.
Pekhimenko kaže da će, kada toliko tehnologija koristi AI, potražnja za hardverom za napajanje biti još veća i da će više kompanija, ne samo Nvidia, raditi na nabavci.
“Već ga koristimo na našim telefonima. Koristimo stvari kao što je ChatGPT. Koristimo funkcije prepoznavanja lica u našim telefonima”, rekao je Pekhimenko, koji je također suosnivač CentML-a, kompanije koja je dobila ulaganje iz Nvidije i razvija proizvode koji optimizuju tehnologiju mašinskog učenja.
“Vidim koliko je ogromna potražnja za njom… [Nvidia] radi na granici onoga što zaista može proizvesti. I mislim da će proizvoditi više,” rekao je on.
SERBIANNEWS/CANADA
